本研究将大型语言模型（LLMs）与交通信号控制系统相结合，提供先进的推理和决策能力，以应对都市交通流量的复杂性和变动性。该方法在多种交通环境下表现出高效性，减少了平均等待时间20.4%。研究突显了LLMs在交通管理中的潜力。