本研究提出了一种新框架，通过推理拓扑量化大型语言模型解释中的不确定性。该框架设计了结构化引导策略，使模型能够将答案解释转化为图拓扑，从而在语义和推理路径上量化不确定性，为理解模型推理提供了系统化的方法。

Understanding the Uncertainty of LLM Explanations: A Perspective Based on Reasoning Topology
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证