神经符号计算（NeSy）融合神经网络与符号推理，推动数据和知识驱动的AI发展，应用于程序合成、视频图像字幕、问答推理、医学信息学及人体活动识别等领域。最新研究提出神经符号并发随机博弈、语义损失函数、定性轨迹算法等方法，并揭示推理捷径问题，指出可靠性与可解释性挑战。