本文介绍了如何使用 DeploySharp 框架和 ONNX Runtime 部署 PP-OCR v4/v5 模型，涵盖 CPU、CUDA、DML 和 TensorRT 等多种推理方式。文章详细说明了环境准备、模型配置、推理实现及性能对比，并提供代码示例和优化建议，以帮助开发者高效进行 OCR 部署。

本文介绍了处理中英文混合输出的需求场景，使用Bert-vits2模型处理英文素材，并提供了详细的操作步骤和代码示例。强调了中英文模型训练的差异性和推理方式，并提供了模型训练和推理的地址。