该研究系统评估了推理时扩展在本地计算机使用Agent中的效果，发现额外计算不提高成功率，仅改变失败模式。上下文扩展改善轨迹稳定性但收益饱和，时间扩展延长错误轨迹而非纠正。结构分解和并行扩展部分缓解问题但成本高昂，表明本地模型缺乏长程任务自我修正能力。