Agent设计模式——附录 F - 深入剖析：Agent 推理引擎的内部运作机制

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XINDOO的博客
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本研究提出LangPert框架，旨在解决物体重排中的任务级扰动（TLP）问题，包括意外的物体增加、移除和位移。该框架结合视觉语言模型和层次思维链推理机制，能够有效检测和缓解TLP，从而提高任务完成率和执行效率，展现出良好的适应能力和广泛应用潜力。

LangPert: Detecting and Handling Task-level Perturbations to Enhance the Robustness of Object Rearrangement
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上海交大张拳石：思维链只是表象，DeepSeek凭什么更强 | 智者访谈

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关于DeepSeek我是怎么研究的(3)

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关于DeepSeek我是怎么研究的(3)

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AAAI 2025 | 大模型会组合关系推理吗？打开黑盒，窥探Transformer脑回路

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机器之心
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本文介绍了一种名为ChatCite的新方法，利用大型语言模型生成比较文学总结。该方法通过多步骤推理机制提取关键元素，逐步构建比较总结，为研究人员提供高效的比较和综合工具。

利用大型语言模型进行比较文学总结的反思增量机制
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本研究探讨了领域特定模型微调和推理机制对问答系统性能的影响。通过使用FinanceBench SEC财务报告数据集，发现将微调的嵌入模型与微调的LLM结合使用可以提高准确性。在RAG上使用推理迭代可以进一步提高性能，使问答系统接近人类专家水平。提出了一个结构化的技术设计空间，为问答AI的技术组成部分提供了高影响的技术选择建议。计划进一步研究RAG中领域特定增强以及先进规划和推理等自主AI能力的影响。

领域专属问答的检索增强生成
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