11.17-11.21 AI 论文推荐

快手开源了多模态推理模型Keye-VL 1.5，具备128k上下文、0.1秒视频定位和跨模态推理能力。该模型在视频理解和推理方面表现优异，能够准确判断物品出现的时间并详细描述场景，在多个基准测试中取得领先成绩。

M3-Agent框架通过处理实时视觉和听觉输入，构建多模态长期记忆，具备分层的情景和语义记忆机制，展现出接近人类的智能特征。实验结果显示，其在长期信息保持和推理方面优于传统模型。

OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源大模型，前者适合复杂推理，后者适合低延迟应用。gpt-oss采用MoE架构，性能强大且计算需求低，支持在消费级硬件上运行。评测显示，gpt-oss-120b在多个任务中优于o3-mini，gpt-oss-20b表现也很出色。用户可通过HyperAI官网体验和部署这些模型。

OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个开源大模型，前者适合复杂推理，后者适合低延迟应用。两者在多项测试中表现优异，能够在消费级硬件上运行，满足多场景需求。

OpenAI开源了两个推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，分别拥有1170亿和210亿参数，支持在笔记本和手机上运行。它们的推理性能接近闭源模型，但在复杂任务中稍显不足。此举旨在推动AI民主化，降低使用门槛，促进创新。

本文探讨了大型推理模型在无关文本干扰下的脆弱性，提出了自动化攻击方法CatAttack，通过添加无关“触发文本”导致模型输出错误答案。研究表明，添加无关文本显著提高了错误率，且蒸馏模型更易受到攻击，呼吁关注模型的鲁棒性并开发防御机制。

阶跃星辰发布的Step 3是一个开源的多模态推理模型，拥有321B参数，推理效率高且成本低，支持国产芯片，适应性强，已在多个领域应用，预计2025年收入将近10亿人民币。

阿里巴巴推出的千问3推理模型性能显著提升，成为全球最强开源模型，超越Gemini-2.5 pro和o4-mini。在知识、逻辑推理和编程等领域表现卓越，Qwen3-Coder被誉为最佳编程模型，推动AI编程热潮。阿里已开源300余款模型，未来将继续投资AI基础设施。