Nebius专家Jin指出，AI智能体强化学习后训练中推理常成瓶颈。应将推理引擎视为优化器的一部分，以“可训练批次时间”衡量效率，管理策略滞后而非追求零滞后。数据与环境占大部分工作，需可复现环境、可靠验证器及难度适中的任务。基础设施决定迭代速度，应独立扩展CPU与沙箱容量，避免昂贵GPU等待廉价容器。

Runway发布实时视频生成研究，提出自回归因果扩散与两阶段蒸馏路线，使模型逐帧流式输出，将创作从等待转为即时执导。技术分教师强制与学生强制两步，蒸馏先离线后在线，并采用递增序列长度课程训练。实时生成使计算瓶颈转向推理，可推动交互式媒体与智能体模拟等应用。