2026年推理算力将占AI负载超70%。国内AI算力平台分三类：大模型API平台（火山方舟、阿里百炼、模力方舟、硅基流动）适合应用开发；GPU租用平台（AutoDL、智星云、阿里云PAI）适合训练微调；一体化云厂商（华为云、七牛云）适合国产化与全链路需求。选型应先定场景，再比价格，后验生态。
软通华方推出3700四卡液冷工作站，具备1120T INT8推理算力和384GB显存，支持复杂AI任务。液冷技术降低噪音50%，提升能效，助力智慧教育发展。
达摩院在ICLR 2025上发布了DyDiT架构，通过智能资源分配将DiT模型的推理算力减少51%，生成速度提升1.73倍，几乎无损生成质量。该架构动态调整计算，解决了传统模型的算力冗余问题，并已开源，适配多种生成任务。
《2024 中国开源开发者报告》分析了大模型基础设施的未来趋势，指出推理算力需求上升对大模型应用的影响。报告提出通过存换算和全系统异构协同推理来平衡效果、效率与成本，以促进大模型的广泛应用。
Jeff Dean与Noam Shazeer回顾了谷歌25年的AI发展，讨论了推理算力的未来和模型架构的灵活性。他们认为AI算力相对便宜，未来将采用模块化架构，允许不同团队独立开发。Shazeer提到某些bug可能带来意想不到的积极效果，并分享了在谷歌的快乐时光及对AI潜在风险的担忧。
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