OpenAI发布首款自研推理芯片Jalapeño，采用台积电N3P工艺，功耗700W，性能超越英伟达GB200/GB300，每瓦吞吐量提升1.5至1.9倍，延迟降低1.7至3.6倍。该芯片通过AI辅助设计缩短研发周期，并支持DeepSeek等非自家模型。此举标志AI芯片竞争加剧，小米、苹果等巨头纷纷布局，芯片定义权正流向AI公司。

OpenAI自研推理芯片“小辣椒”跑分超越英伟达Blackwell，能效和时延优势显著，但训练仍依赖英伟达。芯片由AI辅助设计，量产计划2027年启动。同时，OpenAI数据中心负责人离职，高管变动频繁，引发外界关注。

OpenAI发布自研推理芯片Jalapeño的首批性能数据，显示其能效和延迟优于现有加速器。该芯片专为AI代理设计，减少数据移动等待，在GPT-OSS等模型上吞吐量提升1.5至1.9倍，延迟降低1.7至3.6倍。OpenAI计划年底部署，并已研发下一代芯片。

OpenAI发布首款自研推理芯片Jalapeño，在InferenceX基准测试中，其峰值吞吐量和延迟优于商业系统，并兼容多种模型。通过整合芯片、软件和硬件，OpenAI提升效率并降低成本，同时构建多元化供应商组合以优化性能与价格。效率提升带来更多使用需求，形成技术、经济与投资的良性循环，推动持续创新。

OpenAI自研推理芯片Jalapeño性能显著，每瓦特可处理更多AI任务，延迟更低，无需在吞吐与延迟间取舍。在GPT-OSS、DeepSeek R1及Kimi K2.5等模型上，其每瓦性能提升1.5至1.9倍，端到端延迟降低1.7至3.6倍。芯片设计优化数据移动，并借助AI加速开发与编程。计划年底部署，为多代平台首代。

AI推理将成为主要计算负载，企业希望优化AI堆栈。d-Matrix开发的新型推理芯片采用异构架构，解决内存瓶颈，通过数字内存计算技术在内存单元内直接进行矩阵乘法，提高效率。d-Matrix计划与Nvidia Triton推理服务器集成，简化开发者使用，未来将实现GPU与其他加速器的混合部署。