本研究提出了TeleSparse，一种后处理机制，通过稀疏化神经网络和优化激活范围，降低深度学习推理验证的时间和内存使用，提高可行性。

通过在线迁移服务，将SD公共模型库的模型文件转存到NAS文件目录，用于SDWebUI和保存训练和推理结果。在NAS控制台查看目录信息，更新PAI-EAS服务，选择NAS挂载并配置参数，增加--data-dir挂载目录。重启服务后，在WebUI页面切换模型进行推理验证。在LoRA插件中选择不同类型的Lora模型。