本文综述了多种深度学习模型在点击率（CTR）预测中的应用，包括DeepMR模型、Hypergraph框架和记忆增强型DNN等。这些模型在真实数据集上表现优异，提升了CTR预测的准确性和效率。此外，增量学习框架在推荐服务中也显示出有效性，显著加快了训练和部署周期。

作者因对AI进展的FOMO，订阅了arXiv邮件列表，但无法每天阅读所有论文。于是，他创建了一个推荐服务，利用ChatGPT生成个性化推荐，用户可通过Google表单反馈。该服务实现简单、成本低、使用愉快。