本文介绍了使用虚无假设检验来评估机器学习模型的效果，并探讨了不平衡数据和平均分布数据对基准线评估的影响。同时，介绍了比较演算法的其他推论统计检定方法。最后，提出了如何评估机器学习模型的问题。