该文综述特征选择研究，涵盖自适应特征选择与二进制掩蔽、FM模块、SLM稀疏掩码、MaskFeat视频预训练、Cloak隐私保护、Mask-BERT等方法，通过联合优化、可学习掩码和选择性遮蔽动态适应特征重要性，以提升模型准确率并降低计算与隐私泄露。