最近研究提出统一自监督预训练（USP），通过在变分自编码器（VAE）潜在空间中进行掩码建模，提升了扩散模型的生成质量和收敛速度。USP在图像分类和分割等任务中表现优异，显著加速了模型训练。
本研究提出MAETok方法，通过掩码建模探索扩散模型的潜在空间特性，从而提高图像合成任务的生成质量与效率。
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