本研究提出MARIA模型，旨在解决医疗领域多模态数据整合中的缺失数据问题。该模型采用中间融合策略，通过掩蔽自注意机制处理可用数据，避免生成合成值。实验结果表明，MARIA在多个诊断和预测任务中优于现有方法，展现出在医疗应用中的潜力。