本研究探讨了健康提及分类中的挑战,特别是比喻语言和描述性术语。通过结合常规微调和生物医学自然语言处理的增强参数,验证了词性标记信息及改进的PEFT技术的有效性。实验结果表明,这些方法在F1评分上显著优于现有技术,显示出在社交媒体健康提及分类中的潜在影响。
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