本研究提出Zad系统，通过外部资源丰富公共漏洞数据库中简短描述的问题，提高漏洞信息的质量和实用性。

本研究针对多模态大型语言模型在密集图像描述中的幻觉问题，提出了新指标HalFscore来评估描述质量，并通过对抗性扰动文本提升生成描述的真实性。

本研究开发了智能产品列表工具（IPL），旨在帮助C2C平台的个体卖家生成高质量的产品描述。研究结果表明，该工具显著提高了描述质量和用户评分，应用范围广泛。