介绍了使用Keras中的ModelCheckpoint和EarlyStopping回调函数来保存模型权重和提前停止训练的方法。ModelCheckpoint会在每个训练周期结束时保存模型权重，仅当损失函数有改善时才保存最佳权重。EarlyStopping会在训练过程中，当损失函数不再改善时提前停止训练。