本研究提出了一种利用基础语言模型（FLMs）从多个电子健康记录（EHR）数据库中自动提取研究队列的方法，成功实现了92%的提取精确度，显著提高了效率和应用价值。

Leveraging Foundation Language Models (FLMs) for Automated Cohort Extraction from Large Electronic Health Record Databases
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