大型语言模型（LLMs）对个性测试的反应存在系统偏差，不能像人类测试结果一样解释。设计用于“引导”LLMs模拟特定个性类型的提示变化也不遵循人类样本中的五个独立个性因素。因此，在对LLMs的“个性”进行结论之前，应更加关注测试的有效性。