本文介绍了PromptCS，一种新型代码摘要提示学习框架，通过训练提示代理来释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上的评估结果显示，PromptCS优于四个度量标准的指导学习方案，并且在某些大语言模型上甚至优于任务导向的微调方案。此外，PromptCS的训练效率更高，能够生成更好的摘要。

本文介绍了PromptCS，一种新型代码摘要提示学习框架，通过训练提示代理来释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上的评估结果显示，PromptCS优于四个度量标准的指导学习方案，并且在某些大语言模型上甚至优于任务导向的微调方案。此外，PromptCS的训练效率更高，能够生成更好的摘要。

本文介绍了PromptCS，一种新型代码摘要提示学习框架，通过训练提示代理来释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上的评估结果显示，PromptCS优于四个度量标准的指导学习方案，并且在某些大语言模型上甚至优于任务导向的微调方案。PromptCS的训练效率更高，能够生成更好的摘要。

本文介绍了新型代码摘要提示学习框架PromptCS，通过训练提示代理生成连续提示，释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上评估，PromptCS优于四个度量标准的学习方案，甚至在某些大语言模型上优于任务导向的微调方案。PromptCS训练效率高且在较大的大语言模型上具有优势。人工评估结果表明，PromptCS生成更好的摘要。