本文介绍了两种控制图像生成过程的技术：基于神经网络的ControlNet和基于提示嵌入的Adapter。文章还讨论了CannyDetector和HEDdetector等不同的Detector模型，用于生成引导图。最后，文章展示了使用ControlNet和Adapter生成的图像对比。

本文提出了一种直接改变提示嵌入的方法，通过将生成的文本到图像模型视为一个连续函数，并在图像空间和提示嵌入空间之间传递梯度，解决了不同的用户交互问题。实验证明了该方法的可行性。