本文介绍了LLM大语言模型应用的特点和参考架构，包括上下文学习的设计模式和三个阶段：数据预处理/嵌入、提示构建/检索和提示执行/推理。还讨论了矢量数据库的选择和开源工具的使用，以及LLM应用程序的托管解决方案。
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