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本文介绍了一种基于提示的数据集构建方法,使用点、盒和掩模提示提供湖泊位置,并提出了LEPrompter框架,实现自动湖泊提取。在评估中,LEPrompter在Surface Water和青藏高原湖泊数据集上取得了一致的性能提升,mIoU得分分别达到91.48%和97.43%。辅助材料包括源代码、预训练模型和用户研究。

通过两阶段提示增强实现高保真湖泊提取:建立一种新的基准和评估

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z
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