athin23/cleanyourtv 是一个近期在开源社区非常流行的项目。它的核心功能是通过 Wi-Fi 连接，为 Android TV 或 Google TV 进行“去膨胀”处理，移除广告和预装软件，并替换一个类似 Apple TV 的极简启动器。 智能电视的开机广告和推荐位，本质上不是电视的功能，是电视厂商塞进系统里的收费展位。清理这些展位
文章介绍 NotebookLM“视频概览”功能的系统提示词与创作流程：先读取笔记本上下文，帮助用户确定主题并确认格式、语言等设置，再交由视频生成管线处理。提示词要求准确理解用户意图，区分新建视频与询问已有视频，用户重新开始时丢弃旧选项，并原样保留用户确认的主题文本；同时规定了问卷卡与审核卡的结构、格式与视觉风格规则、本地化要求及调用示例。
本文介绍如何用清晰提示词让AI生成可用的网页UI：提示词需说明布局、组件、颜色、间距和响应式行为，并指定技术栈、文件路径与步骤。教程以Next.js、Tailwind CSS和shadcn/ui为例，生成全屏Hero区与吸顶动画导航栏，强调复用组件、用cn()处理条件样式、数据与标记分离，并通过小步后续提示修正代码。运行前需检查导入、依赖和类名，部署前应审阅、测试并运行构建。
文章介绍用AI整理会议纪要的流程：先用通义听悟、飞书妙记、讯飞听见等工具将录音转为文字，再用腾讯元宝、DeepSeek、KIMI等提炼纪要并生成思维导图，最终落实为行动。同时讲解如何利用大模型和知识库生成会议纪要提示词，并附练习方法。
Jin 是一个追求稳定、简单和快速的 AI 编程智能体，提供终端（TUI）和网页（WebUI）两种界面。它旨在提供你需要的核心工具，而无需维护复杂的配置文件。 没有插件——这与DSH的理念截然相反。作者特意没有使用插件，因为我认为它们会降低代理的性能。在99%的情况下，可重用的提示就足够了。 不设技能/MCP认证
文章主张用AI解决复杂问题时应构建提问思维链：先铺垫背景、每次聚焦一问，并运用黄金圈、批判性思维和第一性原理反复打磨。以政协提案和豆腐乳营销为例，演示从背景调研、分步提问到反思优化的完整流程，并推荐腾讯元宝DeepSeek、豆包等工具。
一位从教近三十年的教师，让没有直接使用权限的五年级学生通过Google表单撰写并优化提示词，由她代为输入Google Gemini。在艺术与价值观项目中，学生用描述性提示生成图像，表达原本难以画出的想法；历史课上，学生用Gemini创作西进运动歌曲，并核查、修改歌词。学生由此学会以人类创意为主导，把AI当作头脑风暴伙伴。
大语言模型存在“中间迷失”现象：关键信息位于长提示词中部时易被忽略，准确率呈U形曲线，开头和结尾表现更好。原因是注意力机制更偏向早期和临近结尾的信息，扩大上下文窗口也无法根治。可通过优化提示结构、精简无关内容、使用RAG检索缓解，但无法完全避免。
本文介绍与AI沟通的提示词方法：先给任务、再加要求、最后赋予角色，可提升回答质量。核心原则是使用明确具体的指令，善用分隔符、关键词和背景信息。推荐BRTR框架（背景+角色+任务+要求），并针对DeepSeek推理模型提供目标、背景、结构化指令及5W2H、3W等场景化模板。
Pi Agent 1.0 通过 MCP 工具按需发现、Codemode 脚本编排和提示词压缩来降低上下文开销：MCP 工具默认不预先声明，模型可用 searchTools 或 tool_search 按需加载；脚本在 QuickJS 沙箱中调用工具，仅将筛选后的结果返回模型；提示词合并重复说明并复用工具 schema，官方称约减少 40%。同时修复了 OAuth 权限合并、多账号隔离和会话恢复工具丢失问题。
本文介绍五种降低大模型Token消耗的提示词优化技巧：用结构化约束替代冗长指令；少样本示例控制在三到五个；对长文档动态裁剪上下文，仅保留相关段落；利用提示缓存复用固定前缀；将思维链推理与最终答案分离，丢弃推理过程。这些方法可显著降低成本并提升响应速度。
Qwen-Image 2.1 是 2026 年 9 月发布的开放权重图像模型，由文本编码器、7B DiT 和 VAE 三组件接力生成图片，支持文生图、参考图编辑、局部修改和透明背景。在 RTX 3060 6GB 显存加 32GB 内存下，借助 Unsloth Desktop 和模型卸载可运行，但 40 步生成一张图约需 40 分钟。文章还介绍了参数配置、与 GPT Image 2 的对比及商用许可限制。
谷歌发布Gemini 3.8 Flash TTS与Flash-Lite TTS两款文本转语音模型，通过Gemini API和AI Studio开放。Flash TTS面向创意配音，Flash-Lite面向高并发低成本场景。支持提示词设计音色，覆盖100多种语言，提供2000多个音色，支持声音复刻与SynthID水印。Flash TTS在Hume AI评测中排名第一。
Sutro团队开源命令行工具jev-align，利用主动学习和GEPA优化框架，让开发者仅需标注Jev最不确定的少量样本，即可对齐AI函数与人类判断，支持分类、多标签、评分等任务。该工具强调人类判断在优化循环中的核心地位，不自动应用新定义，并支持从生产数据持续捕获信号进行迭代优化。
作者用GPT 6 Astra将《桃花源记》制作成含20幕的可交互3D网页，支持循文入境、原文与白话切换及真人朗诵同步；随后用Codex优化，将音频外置并替换溪水鸟鸣环境音，文件从5.6MB降至777KB。作者强调提示词应明确空间关系与验收标准，声音也是交互的一部分，并附完整可复用提示词模板。
GitHub 项目 i-have-adhd 获 4 万星，它不修改模型，而是通过输出规则要求编码 Agent 行动优先、使用编号步骤、抑制支线并给出明确下一步。文章认为提示词正在承担界面职责，优秀输出应降低用户切换成本，采用渐进披露，先给状态与下一动作，再按需展开解释。该规则适合故障排查等任务，但架构评审、教学等需保留多方案，不宜过度压缩。
实测多款AI辅助Excel工具：写公式已成熟，但复杂任务交付问题较多。载体（如Office侧边栏加载项）比模型更关键，加载项优于独立工作台。AI常擅自处理重名、缺失值等歧义，且易过度思考、卡顿；数据透视表仅27%结果正确。建议提示词严谨、要求AI遇歧义先提问，交付后需人工核查公式能否自动更新。
OpenAI公测Agents API，将长会话、上下文管理、工具装载与子智能体编排做成托管运行时，解决智能体长任务断线、恢复与审计难题。其价值在于把自建“智能体操作系统”收进API，护城河将转向工具接口、评测集与治理规则。适合长链路任务，简单请求不必用；迁移宜从影子流量和可逆工具起步，并保留可导出格式以控制退出成本。
Anthropic评测显示，AI能快速关联身份、定位照片并迭代无人机代码，但可靠性不足。风险在于它压缩了从零散证据到可行动结果的整条工作链。治理应像金融风控，按身份、权限、行为轨迹和结果复核分层管控，而非只过滤提示词。
巴黎语音AI公司Gradium推出Voice Design功能，输入文字描述即可在数秒内生成全新语音，无需参考音频或真人说话人，也无需处理版权授权。该功能已上线API和Studio，所有套餐免费开放，支持五种语言。厂商自测盲听对比中，其在7627次比较里胜率72.6%，五种语言均排名第一，尤其擅长地域口音。生成的语音可作为常规voice_id用于流式TTS接口。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
