提示词工程是一个新兴领域，尚无明确的技术分类。本文概述了提示词技术及其分类，探讨了在数据科学过程中的应用。主要挑战包括大语言模型的偏见、幻觉和数学问题。常见的提示词规则包括准确说明要求和具体化指令。技术分类包括单一提示词、组合提示词和与外部工具结合的方法。提示词调整应视为迭代过程，强调测试和评估的重要性。

GPT-4o的升级需要五项提示词调整：1. 提高提示词具体性；2. 使用多步提示分解复杂任务；3. 鼓励批判性思考，利用思维链；4. 寻求多元视角，分析不同观点；5. 充分利用长对话优势，处理更长文本和记忆信息。