本研究提出了SAM-COD框架，用于改进弱监督伪装物体检测方法。通过引入提示适配器、响应过滤器和语义匹配模块，该方法在伪装场景下的检测效果得到了提升。实验结果显示，SAM-COD方法超越了当前最先进的弱监督和完全监督的检测方法。