最近，研究者提出了一种插拔式框架，利用预先训练的扩散模型或流匹配模型构建高效采样器，解决逆问题。该方法在线性图像修复任务中表现出色，尤其在超分辨率问题上。研究者的方法只需5个条件采样步骤就能生成高质量样本，优于竞争基准。
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