该文介绍了一种通用的图神经网络架构，可用于任何约束满足问题的端到端搜索启发式训练。该方法基于一种新颖的 CSP 图形表示，可以为任何 CSP 生成问题特定的启发式。该方法在已知的 CSP 上优于以前的 RL 方法，并且可以与传统搜索启发式竞争或更好地处理结构更为复杂的测试实例。