京东零售技术团队的5项研究成果入选SIGIR 2025，重点解决电商搜索推荐和广告投放中的精准匹配问题。这些研究通过创新方法提高点击率预测和广告相关性，克服冷启动和数据稀缺等挑战，验证了在实际业务中的应用价值。

本文介绍京东集团搜索推荐业务中使用的RALB负载均衡算法，以CPU均衡为目标，提高下游服务集群机器CPU资源效率，解决CPU不均衡问题，达到充分利用资源的目的。压测结果表明，RALB相比RR能够得到一定程度的吞吐提升。文章还对系统稳定性进行了模拟和分析。宿迁机房Client端上线配置RALB负载均衡模式后，Server端的QPS逐渐出现分层，CPU逐渐趋于统一。