我们在实验室推出了音频概述功能,利用Gemini模型为特定搜索查询生成快速音频概述,方便用户在多任务时获取信息。相关网页可在搜索结果页面的音频播放器中找到。
本文介绍了如何通过优化SQL查询、使用jsonb_agg聚合函数和GIN索引来加速PostgreSQL在200万条图书记录中的搜索性能,并建议使用参数化查询以防止SQL注入。
现在,您可以通过Next.js文档搜索获得AI辅助的答案,使用自然语言提问,查看最近的搜索查询,继续对话,轻松复制代码和Markdown输出,并提供反馈以改进响应质量。
在迁移前,建立基线至关重要。需记录集合/索引清单、元数据样本、基线搜索结果和系统配置快照。集合清单包括名称、向量计数、距离度量等;元数据样本需导出至少1000条记录;基线搜索查询应选择10到50个代表性查询;系统配置快照记录影响搜索行为的设置。这些信息有助于后续的迁移验证。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。