本文介绍了无偏学习排序（ULTR）的新数据集和算法，探讨了其在长尾查询排名中的应用及公平性。研究提出了针对搜索结果偏见的无偏排序算法，并评估了现有算法的有效性，强调了在数据偏差情况下恢复真实相关性的挑战与解决方案。

无偏学习排名遇到现实：来自百度大规模搜索数据集的教训
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