本研究使用神经辐射场（NeRF）方法对树木进行三维重建，并与摄影测量和激光扫描方法进行比较。结果显示，NeRF方法在个体树木重建方面表现良好，具有更高的成功重建率和更好的冠层区域重建。然而，与摄影测量方法相比，NeRF方法生成的点云存在噪点和低分辨率。从摄影测量点云中提取的树木结构参数的精度仍然优于从NeRF点云中提取的结果。本研究显示了NeRF方法在个体树木重建方面的潜力，并为复杂森林场景的三维重建和可视化提供了新的思路和研究方向。