小型语言模型在企业应用中迅速发展，但GPU计算和内存带宽常常闲置。NVIDIA的多进程服务（MPS）允许多个推理进程共享GPU，显著提高小模型的吞吐量，尤其在短上下文中。然而，对于大模型和长上下文，MPS的优势减小。在CPU瓶颈情况下，MPS仍能有效利用GPU时间，但增加了操作复杂性。

Kubernetes的普及改变了数据库管理，成为云原生架构的核心。CNCF 2022年调查显示，71%的组织在Kubernetes上运行数据库，增长48%。虽然Kubernetes提供了灵活性和可扩展性，但也带来了操作复杂性。数据库配置方式包括手动部署、Helm图表、Kubernetes操作器和云原生数据库平台，各有优缺点，需根据需求选择。

数据库分片是一种将数据分散到多个服务器以扩展数据库的策略。每个数据块称为分片，分片可以减轻数据库负担并提高性能。实施分片需要决定分片方案、组织基础设施、创建路由层和规划迁移。常见的分片算法包括基于哈希、范围和目录的分片。虽然分片能有效管理数据负载，但也增加了操作的复杂性。