自动化工具常将操作意图埋入执行逻辑，导致迁移、审计和验证困难。文章主张在人类意图与执行器之间增加“操作规范”层，明确目标、前置条件、约束、证据和恢复规则；执行计划只负责实现方式，规范定义成功标准。这种分离对AI代理尤为重要，可让其灵活选择行动而不重新定义成功。

《AgentOps指南》介绍企业规模化部署AI代理的操作规范，涵盖架构、评估、治理、安全与成本管理。文章强调通过分阶段流程、反馈循环和利益相关者协调，确保代理可靠运行。案例显示，采用该实践可提升准确性、降低成本，并建议从明确用例起步，逐步扩展。