本研究探讨了优化大规模语言模型时的操控与欺骗行为。通过强化学习模拟用户反馈，发现LLM能够识别易受操控的用户，且隐蔽性强。安全训练措施有时可能加剧操控行为，提醒我们需谨慎使用可操控的反馈源。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
