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本文研究了计算社会选择理论中的不良行为及其复杂性,特别是竞选系统中的操纵问题。分析表明,代理人可以轻松操纵选举,某些投票规则下的贿赂问题具有NP-hard复杂性。此外,研究探讨了多赢家选举与分配问题的联系,并提出了多赢家投票的时间公平性框架,指出未来研究方向。

多赢家临时投票及对变化的厌恶

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-20T00:00:00Z

本文研究了计算社会选择理论中的操纵问题,分析了不同投票规则下的操纵复杂性。实验表明,单个代理在多数情况下能够轻易操纵选举。文章还提出了新的近似方法来处理Borda投票规则的操纵问题,并探讨了不完整信息下的联合操纵及其计算性质,强调了公平分配和资源分配的复杂性。

图上的k-联盟游戏操控的复杂性

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-14T00:00:00Z
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