本研究评估了非线性回归模型在气候仿真中的能力，并比较了三种模型的效果。高斯过程回归模型表现出卓越性能，但存在计算资源问题。支持向量和核岭模型也有竞争性结果，但需要解决权衡问题。正在研究复合核和变分推断等技术，以提高回归模型的性能，模拟复杂非线性模式。

迈向气候模型数据的因果表示
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机器学习面试题 10：支持向量机(SVM)中的支持向量是什么意思

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