本文介绍了一个新的自然语言处理任务，通过从Web中挖掘支持性证据生成具有引用文献的短实证文章。作者构建了一个大规模数据集，并实验了最先进的NLP技术在WebBrain上的效果。他们还引入了一个新的框架ReGen，通过改进证据检索和预训练来增强生成的实证性。实验结果表明，ReGen在自动和人工评估中都优于所有基线。

本文介绍了一个新的自然语言处理任务，通过从Web中挖掘支持性证据，生成具有引用文献的短实证文章。作者构建了一个大规模数据集，并实验了最先进的NLP技术和新的框架ReGen，结果显示ReGen在评估中优于所有基线。