该综述回顾情感支持对话（ESC）研究：构建基于助人技能理论的ESC任务与ESConv数据集，验证支持策略的重要性；后续研究利用大语言模型增强数据，提出正向情感引导范式、SRA策略度量、CauESC因果框架、MultiESC多轮系统及知识增强混合主动性框架，推动情感支持系统发展。

该文综述情感支持对话研究，涵盖基于助人技能理论构建的ESC任务与ESConv数据集，以及正向情感引导、知识增强记忆、CACD因果推断、MuTEC情感原因预测、MultiESC多轮系统、混合主动性框架和数据增强等方法，旨在提升情感支持与对话连贯性。