本文介绍了SICKLE数据集，涵盖多光谱、热学和微波数据，基准测试了作物类型、生长季节和收成预测，并提出了基于时间序列的收成预测策略。

介绍了一个名为SICKLE的数据集，包含同期多光谱、热学和微波数据以及关键的稻作参数注释。该数据集可用于进行农业遥感的研究，并提出了一种收成预测策略。

本文介绍了名为SICKLE的数据集，包含多光谱、热学和微波数据以及稻作参数注释。对该数据集进行了庄稼类型、生长季日期和预测收成三个任务的基准测试，并提出了使用时间序列数据进行收成预测的策略。该数据集可用于农业遥感研究的机器学习模型训练。