本研究提出了一种高效的令牌路由方法，解决了扩散模型在样本效率和训练成本方面的不足。通过预定义的路由机制，显著降低了计算成本并提升了模型性能，实现了比现有最佳方法高出9.55倍的收敛加速。

该研究在深度神经网络分类器中引入线性倒数第二层进行训练，导致神经坍缩现象，出现二进制编码。研究者展示了二进制编码加速收敛并提高分类准确度的效果。