本研究探索了深度神经网络（DNNs）的损失景观，发现噪声与收敛点之间的符号一致性是山谷对称性的关键指标。这一发现在模型融合和联邦学习中具有重要应用。

深度神经网络的损失景观的可视化、重新思考和挖掘
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