本研究提出了MoRAG，一种基于多部分融合的检索增强生成策略，用于解决文本驱动的人类运动生成中的拼写错误和改写问题。该方法通过改进的运动检索过程，增强了运动扩散模型的表现，展示了其在运动生成领域的潜力。