本论文提出了一种基于改进的门控循环神经网络（AtGRU）和错误校正策略的短期风速预测模型。该模型利用AtGRU作为初步预测器和GRU作为错误纠正器，通过SSA降噪风速序列，并使用VMD训练预测误差。在Woodburn、St. Thomas和Santa Cruz的风速预测中，该模型表现出色，显著提高了准确性。