Anthropic发布了强大的AI模型Claude Mythos,但未对外公开,因其可能带来严重的网络安全风险。Mythos能够发现长期未被察觉的漏洞并自主编写攻击代码,改变网络安全格局。尽管Anthropic强调负责任的AI开发,但其技术的潜在威胁仍令人担忧。
安全研究员Matt Keeley展示了AI如何在漏洞代码发布前生成有效利用程序,改变漏洞研究格局。他利用GPT-4成功开发了针对Erlang/OTP SSH组件的高危漏洞攻击程序。AI能够快速定位漏洞、生成攻击代码并调试,显著提高研究效率,但也可能降低恶意攻击的门槛。组织需迅速升级受影响版本,以应对缩短的漏洞披露与攻击开发时间。
本文介绍了序列化和反序列化的基本概念,常用的序列化/反序列化库,以及反序列化漏洞的利用实战,包括JDK、Jackson和SnakeYaml的漏洞。提供了攻击代码和防御措施。
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