本文介绍了SecureBERT和SecurityLLM等新型自然语言处理模型，专注于网络安全威胁检测和攻击预测。这些模型在识别攻击类型和提高准确率方面表现优异，同时探讨了大型语言模型在网络安全中的应用及未来研究方向。

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在网络安全中的应用，特别是在攻击预测和解释方面。尽管LLMs在解释网络攻击技术上表现良好，但存在内在歧义。研究建议采用检索增强生成技术以提升模型表现，并强调LLMs在网络入侵检测系统中的潜力，尤其是在提供解释和支持威胁响应方面。