本研究提出了一种多尺度集成的Transformer放大器模型（TAMP），旨在解决非理想测量计算机断层扫描（NICT）中影像质量下降的问题。TAMP通过在大规模数据集上预训练，能够在多种非理想设置中有效增强影像，展现出显著的实际应用潜力。