本文介绍了基于生成对抗网络（GAN）和变压器架构的医学图像重建方法，如SdCT-GAN、XctDiff和XTransCT。这些方法通过特征提取和重建技术显著提升了CT图像的质量和重建速度，具有广泛的应用潜力，特别是在医学图像分析和放疗计划中。